Складчина [UDEMY] ADVANCED STABLE DIFFUSION WITH COMFYUI AND SDXL [ENG-RUS]

[UDEMY] ADVANCED STABLE DIFFUSION WITH COMFYUI AND SDXL [ENG-RUS]

Продвинутое использование Stable Diffusion с ComfyUI и SDXL

ПЕРЕВОД на РУССКИЙ

Цена курса 538 рублей



Программное обеспечение: Stable Diffusion

Хотите научиться создавать потрясающие изображения из текста с помощью новейших технологий искусственного интеллекта? Если да, то этот курс для вас!
В этом курсе вы узнаете, как использовать Stable Diffusion, ComfyUI и SDXL - три мощных инструмента с открытым исходным кодом, которые позволяют создавать реалистичные художественные изображения из любого текстового запроса. Вы узнаете о принципах и методах, лежащих в основе моделей скрытой диффузии - нового класса генеративных моделей, позволяющих создавать высококачественные изображения за считанные секунды. Вы также узнаете, как использовать ComfyUI - графический пользовательский интерфейс, позволяющий разрабатывать и выполнять сложные рабочие процессы Stable Diffusion без кодирования. Вы также познакомитесь с SDXL - моделью Stable Diffusion нового поколения, которая позволяет генерировать изображения с большей детализацией, разрешением и интеллектуальностью, чем когда-либо ранее.

К концу этого курса вы сможете:
Создавать изображения всего, что только можно себе представить, используя Stable Diffusion 1.5 и Stable Diffusion XL - SDXL;
Тонко настраивать и адаптировать модели генерации изображений с помощью ComfyUI;
Создавать фотореалистичные и художественные изображения с помощью SDXL;
Применять свои навыки в различных областях, таких как художественное искусство, дизайн, развлечения, образование и т.д.

Этот курс подходит для всех, кто интересуется синтезом изображений с помощью искусственного интеллекта, для тех, кто уже имеет предварительные знания о Stable Diffusion и начинает изучать ComfyUI, или тот, кто изучает ComfyUI на среднем уровне и желает узнать и понять больше. Для прохождения курса не требуется никакого предварительного опыта или знаний в области кодирования или машинного обучения. Всё, что вам нужно, - это компьютер с GPU и подключение к Интернету.