Складчина [UDEMY] MATHEMATICS & STATISTICS FOR MACHINE LEARNING

[UDEMY] MATHEMATICS & STATISTICS FOR MACHINE LEARNING

Математика и Статистика для Машинного Обучения

ПЕРЕВОД на РУССКИЙ

Цена курса 366 рублей



Чему вы научитесь:
Вы будете понимать основы математики и статисктики, для Машинного Обучения
Вы получите секреты применения математики и статистики для Машинного Обучения
Вы узнаете какие проблемы может решить МО и как процесс МО работает
Вы узнаете различия между Мерами центральной тенденции и Вариацией
Вы разберетесь с Средним отклонением и Стандартным отклонением и узнаете что такое Процентиль.
Вы разберетесь с Типами данных и Зависимыми и независимыми переменными
Вы получите знания по теории вероятностей и узнаете чтот такое выборка.
Вы узнаете как проверять гипотезы
Вы изучите типы распространения и выбросы
Вы узнаете что за вычисления лежат за алгоритмами вроде регрессии, деревьев принятия решений и метода k-ближайших соседей
Вы узнаете секреты оптимизации и градиентного спуска

Преподаватель этого курса является экспертом в области искусственного интеллекта, и он заметил, что многие студенты и молодые специалисты совершают ошибку, изучая машинное обучение, не понимая основных концепций математики и статистики.
Этот курс поможет в значительной степени восполнить этот пробел. Поскольку машинное обучение - это область на пересечении нескольких дисциплин, таких как статистика, теория вероятностей, информатика и математика, практикующим специалистам и начинающим энтузиастам важно усвоить эти основные концепции.
Эти концепции помогут вам заложить прочный фундамент для построения успешной карьеры в области искусственного интеллекта.
Этот курс обучает вас основам математики и статистики, но с прикладной точки зрения. Одно дело знать о концепциях, но другое дело - уметь их применять. Без этого умения, создание и использование машинного обучения всегда будет оставаться сложной задачей.
Вы изучите такие понятия, как "меры центральной тенденции", в сравнении с "вариацией", проверка гипотез, совокупность в сравнении с выборкой, выбросы (промахи) и многие другие интересные вещи.
Вы также получите представление о градиенте и математике, лежащей в основе многих алгоритмов.