Lord of Volumes - Проверенное обучение объемному анализу (2020) Беда многих трейдеров в том, что они не с того начинают свой путь торговли на БО. Из-за вышеупомянутых мошенников или некомпетентных учителей многие начинают торговлю, опираясь исключительно на индикаторные торговые системы, на мартингейл (удвоение ставок при проигрыше) и т.д., что превращает работу на БО в игру “черное – белое” и ни о каких заработках не может идти речи. Мой курс посвящен объемному дельта-кластерному анализу цены. Если загуглить, то можно увидеть, что это один из самых точных видов анализа, благодаря чему можно совершать снайперские входы в рынок. Кластерный анализ показывает нам анатомию рынка. Мы не будем учиться заходить по показателям перекупленности/перепроданности рынка (кто немного в теме – поймет). Кластерный анализ разбивает каждую свечу на пункты (кластеры) и показывает на каком ценовом уровне какой объем сделок был совершен, произошло ли это в хвостах свечей или нет и т.д., и именно эта информация будет помогать определять интерес рынка. Мы получаем реальные рыночные данные! Также данный анализ четко показывает где на рынке настоящие зоны поддержки и сопротивления, в каких местах рынок развернется с бОльшей вероятностью, а в каком месте пойдет дальше. Многие называют кластерный анализ лучшей техникой торговли, я с ними совершенно согласен. Обычный технический анализ ведется на свечном графике, строятся визуальные уровни, используются индикаторы, множество индикаторов и все это может давать прибыль, но у слишком малого количества людей. Многие формализованные торговые системы (основанные на четких правилах используя показания индикаторов и поведение цены) начинают сливать со временем, чего не скажешь о кластерном анализе. Мастерство торговли по кластерам не пропьешь, именно данные знания помогут вам построить свою прибыльную систему и иметь огромное преимущество перед остальными трейдерами. Мы будем видеть реальную картину на рынке, реальные показания объемов, и эта «реальность» позволит делать деньги. ТОРРЕНТ Пароль: gQ78XjCDlnHtmQFbB5hX
