Купить [Udemy] Advanced AI For Games with Goal-Oriented Action Planning Part 2

[Udemy] Advanced AI For Games with Goal-Oriented Action Planning Part 2

Продвинутый AI для игр через целе-ориентированное планирование действий. Часть 2

ПЕРЕВОД на РУССКИЙ

Цена курса 1350 рублей



Продолжительность всего курса: 8 часов 6 минут

Продолжительность данной части: 4 часа (главы 7-10)

Язык: Английский

Программное обеспечение: Unity 2019

Описание:
Целе-ориентированное планирование действий (GOAP) – это архитектура AI которая дает возможность игровым персонажам планировать цели и создавать планы для их достижения, основываясь на состоянии окружения и доступных ресурсах. Его можно использовать в разных игровых жанрах от шутеров до стратегий в реальном времени, для разработки персонажей, которые могут принимать умные решения без использования огромных машин состояний. Сам код довольно простой, но логичный, многоразовый и очень мощный. Библиотека написана на C# и реализована в Unity 2019, но ее легко портировать и в другие приложения.

В этом курсе Penny, используя свой многолетний опыт работы с играми и графикой, демистифицирует сложный метод AI, а именно GOAP, который используется для создания реалистичных и умных игровых персонажей. Этот курс поможет вам шаг за шагом создать вам собственный GOAP API. Вы построите целую GOAP библиотеку на примере сценария симуляции больницы, чтобы протестировать ваш API.

Вы научитесь программировать и работать с:
- GOAP библиотека и API, которые можно использовать в самых разных игровых проектах.
- Цели, действия, состояния и убеждения, которые определяют состояние игрового окружения, желания отдельных персонажей и их понимание мира.
- Navmesh и Агенты помогут персонажам планировать путь.
- Динамическая постройка Navmesh, чтобы ваше окружение могло изменять свою позицию.
- Инвентарь для каждого персонажа для выполнения сложных задач и удовлетворения целей персонажей.
- Система Unity UI чтобы добавлять вещи в игровое окружение перетаскиванием.