Складчина [Udemy] Ultimate Game AI for Godot Beginners [ENG-RUS]

[Udemy] Ultimate Game AI for Godot Beginners [ENG-RUS]

Наилучший игровой ИИ для новичков движка Godot

ПЕРЕВОД на РУССКИЙ

Цена курса 390 рублей



Продолжительность: 4 часа 4 минуты

Язык: Английский

Описание:

К концу этого курса вы внедрите свою собственную систему искусственного интеллекта.

Узнайте о ключевых компонентах профессионального игрового ИИ: принятие решений, поиск пути а так же конкуренция и сотрудничество.

Принятие решений

Принятие решений в реальном времени — один из ключевых компонентов при создании надежного игрового ИИ. Есть много способов реализации этого, будь то конечные автоматы, деревья поведения, планирование.
Курс посвящен иерархическим конечным автоматам (HFSM), улучшенным по сравнению с оригинальными конечными автоматами. HFSM в настоящее время используются в современных играх, таких как Doom 2016. Они просты для понимания и эффективны.
Вы узнаете, как работает конечный автомат и как использовать иерархический конечный автомат для собственного игрового проекта.

Поиск пути

Как только было принято решение, агент ИИ должен перейти из точки А в точку Б. Здесь в игру вступает поиск пути. В наши дни компонент поиска пути интегрирован в сам игровой движок.
В практическом проекте мы будем использовать систему Godot - Navmesh.
Этот курс также сфокусирован на обучении основным понятиям работы поиска пути.

Конкуренция и сотрудничество

Последний кусочек этого паззла по созданию ИИ также будет рассмотрен в этом курсе!
Наличие агентов ИИ не только определяет, что находится вокруг них с помощью датчиков, но и обменивается данными между ними, что является обязательным в современных играх.

Узнайте, как придать вашим ИИ-агентам уникальные черты, чтобы игра стала еще более увлекательной.

Характер ИИ: Агрессивный
Встречайте агрессивный ИИ! Созданная для поиска и убийства с низким шансом отступления, это идеальная машина для убийства!
Его основными особенностями являются линейный снаряд, датчик дальности в сочетании с raycast и низкий шанс отступления.

Характер ИИ: Оборонительный
Сочетание атаки с защитой — еще один подход к бою. И вот как работает этот ИИ.
Его основными особенностями являются ракетные снаряды, датчики дальности, raycast и 50-50% шанс атаки/отступления.

Характер ИИ: Тактический
Этот ИИ никогда не атакует напрямую. Имея датчик дальнего действия и отсутствие raycast, после обнаружения врага также будет определена точка обзора.
Тактический ИИ уходит в укрытие, адаптируется к промахам и стреляет дальнобойным снарядом.

Из чего будет состоять проект по созданию игрового ИИ

Вы получите не только примеры, но и полный проект с системой искусственного интеллекта, готовой к использованию в игре — да, в вашей собственной игре!

Что вы получите:

• Соответствующие примеры для каждой части курса
• Полный модульный проект, который вы можете исследовать и повторно использовать в своей игре
• Иерархические конечные автоматы, использующиеся для реализации логики ИИ
• Документированные файлы исходного кода на C#
• 3 типа ИИ: агрессивный, оборонительный и тактический
• 3 типа снарядов: бронебойные, минометные снаряды и ракета
• 2 типа режима стрельбы: обычный и взрывной
• 2 режима патрулирования: путевые точки, случайное движение (взаимозаменяемые во время выполнения)
• Система связи ИИ - распространение информации между агентами
• Полная система движения и стрельбы игрока
• Игровые ассеты — здания, танки и пропсы
• Все хорошо структурированно и находится в аккуратной файловой структуре, префабы, модульные компоненты и многое другое